Ученый из Дагестана разработал нейросеть, которая может прогнозировать оценки школьников

Сообщает пресс-служба ДГТУ Нейросеть помогает прогнозировать оценку по предмету в следующем учебном году в зависимости от когнитивных и личностных особенностей ученика, а также от параметров образовательной среды всего лишь с 4-х процентной погрешностью. Нейросеть также позволяет родителям проверить, как изменится успеваемость детей при изменении любых параметров влияющих на оценку. Тагирбек Асланов вместе с коллегами обучили ИИ с помощью 1,3 миллиона ответов респондентов участвующих в образовательном процессе. В проекте используются настройки по 360 критериям. «Большинство научных работ по прогнозированию предметных результатов обучения используют малое количество параметров для обучения нейронных сетей: это не позволяет их применять на практике при реализации образовательных программ», – рассказывает Тагирбек. Так его программа стала одой из самых эффективных и точных. Сейчас Тагирбек Асланов доцент кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем ДГТУ, участвует в Национальной премии «Россия – страна возможностей». Поддержать кандидатуру можно по ссылке в чат боте https://t.me/premiarsv_bot Сделать это просто. Выбираете категорию «IT и ИИ» Голосуете за Тагирбека Асланова. Пожелаем ему удачи! #минцифры_рд