Технологический суверенитет и цифровая безопасность: ученые ДГУ разработали интеллектуальную систему распознавания дипфейков
Исследователи Дагестанского государственного университета (ДГУ) представили инновационную разработку в области искусственного интеллекта — систему обнаружения синтетического контента (дипфейков). В основе метода лежат передовые технологии глубокого обучения, позволяющие с высокой точностью идентифицировать манипуляции в видеопотоке и изображениях.
Проблема цифровых манипуляций
С развитием генеративно-состязательных сетей (GAN) создание реалистичных подделок стало доступным инструментом для распространения дезинформации и кибермошенничества. Сегодня дипфейки представляют серьезную угрозу не только для репутации отдельных граждан, но и для информационной безопасности государства в целом.
Как отмечается в научной работе исследователей ДГУ «Методы глубокого обучения в задаче распознавания фейковых изображений и видео», опубликованной в журнале «Вестник Дагестанского государственного университета», современные алгоритмы создания фальшивок научились обходить простые фильтры, что потребовало разработки принципиально новых подходов к верификации контента.
Суть разработки: глубокое обучение против нейросетей
Разработанная система базируется на использовании глубоких сверточных нейронных сетей (CNN), которые обучены анализировать специфические микро-артефакты, возникающие при генерации изображений искусственным интеллектом.
Основные технические особенности метода:
Анализ пространственных аномалий: Система выявляет несоответствия в текстурах, освещении и границах объектов, которые незаметны для человеческого глаза, но характерны для работы алгоритмов GAN$
Детекция временных несоответствий: При анализе видео метод учитывает межкадровую нестабильность и неестественную динамику мимики, что позволяет разоблачать даже высококачественные видеоподделки;
Автоматизация процесса: Программа способна обрабатывать большие массивы данных в режиме реального времени, обеспечивая оперативную проверку достоверности информации.
Ректор ДГУ Муртазали Рабаданов подчеркнул высокий прикладной уровень исследования и его важность для развития отечественного ИТ-сектора: «Эта разработка — подтверждение лидерских позиций нашего университета в области исследований искусственного интеллекта. Созданная система является важным шагом в обеспечении цифрового суверенитета и безопасности. Мы видим большой потенциал применения этой технологии в работе государственных органов и медиасферы для борьбы с информационными угрозами».
«Министерство цифрового развития Республики Дагестан внимательно следит за научными достижениями ведущего вуза региона. Интеграция подобных интеллектуальных систем в инструменты мониторинга медиапространства может стать эффективным щитом против цифровых провокаций. Важность этой темы была подтверждена и на международном уровне: в рамках Третьего международного Каспийского цифрового форума состоялся круглый стол, посвященный вызовам и угрозам, связанным с распространением дипфейков», – отметил министр цифрового развития Республики Дагестан Юрий Гамзатов.
Разработка ученых ДГУ соответствует целям национальной программы «Цифровая экономика РФ» и направлена на создание безопасной информационной среды, основанной на доверии к цифровому контенту.
Фотогалерея
