Сообщает пресс-служба ДГТУ

Нейросеть помогает прогнозировать оценку по предмету в следующем учебном году в зависимости от когнитивных и личностных особенностей ученика, а также от параметров образовательной среды всего лишь с 4-х процентной погрешностью.

Нейросеть также позволяет родителям проверить, как изменится успеваемость детей при изменении любых параметров влияющих на оценку.

Тагирбек Асланов вместе с коллегами обучили ИИ с помощью 1,3 миллиона ответов респондентов участвующих в образовательном процессе.

В проекте используются настройки по 360 критериям.

«Большинство научных работ по прогнозированию предметных результатов обучения используют малое количество параметров для обучения нейронных сетей: это не позволяет их применять на практике при реализации образовательных программ», – рассказывает Тагирбек.

Так его программа стала одой из самых эффективных и точных.

Сейчас Тагирбек Асланов доцент кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем ДГТУ, участвует в Национальной премии «Россия – страна возможностей».

Поддержать кандидатуру можно по ссылке в чат боте

https://t.me/premiarsv_bot

Сделать это просто.

Выбираете категорию «IT и ИИ»

Голосуете за Тагирбека Асланова.

Пожелаем ему удачи!

#минцифры_рд