Сообщает пресс-служба ДГТУ
Нейросеть помогает прогнозировать оценку по предмету в следующем учебном году в зависимости от когнитивных и личностных особенностей ученика, а также от параметров образовательной среды всего лишь с 4-х процентной погрешностью.
Нейросеть также позволяет родителям проверить, как изменится успеваемость детей при изменении любых параметров влияющих на оценку.
Тагирбек Асланов вместе с коллегами обучили ИИ с помощью 1,3 миллиона ответов респондентов участвующих в образовательном процессе.
В проекте используются настройки по 360 критериям.
«Большинство научных работ по прогнозированию предметных результатов обучения используют малое количество параметров для обучения нейронных сетей: это не позволяет их применять на практике при реализации образовательных программ», – рассказывает Тагирбек.
Так его программа стала одой из самых эффективных и точных.
Сейчас Тагирбек Асланов доцент кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем ДГТУ, участвует в Национальной премии «Россия – страна возможностей».
Поддержать кандидатуру можно по ссылке в чат боте
https://t.me/premiarsv_bot
Сделать это просто.
Выбираете категорию «IT и ИИ»
Голосуете за Тагирбека Асланова.
Пожелаем ему удачи!
#минцифры_рд